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浪潮 TF2 TF2是浪潮基于FPGA開發的高效AI計算框架,采用全球首創的DNN移位計算技術,結合多項最新優化技術,可實現通用深度學習模型基于FPGA芯片的高性能低延遲部署。TF2也是全球首個包含從模型裁剪、壓縮、量化到通用模型實現等優化算法的完整方案的FPGA上AI開源框架。TF2開源項目網址為:github.com/TF2-Engine/TF2
  • 產品介紹

  開發背景

捕鱼电玩城注册送金币,电玩城捕鱼注册送分,捕鱼电玩城送体验金币  FPGA技術具有可定制性、低延遲和高性能功耗比等優勢,已成為諸多AI用戶部署推理應用的選擇。但FPGA技術進入到大規模AI業務部署仍舊存在軟件編寫門檻高、性能優化受限、功耗難以控制等諸多挑戰。

  TF2簡介

  TF2是全球首個完整方案的FPGA高效AI計算開源框架,可對模型進行壓縮、裁剪、量化等優化轉換以減少模型計算量,將模型文件自動轉化為FPGA目標運行文件,降低FPGA的AI軟件實現門檻,通過創新的DNN移位計算技術大幅提升FPGA做推理計算的性能,并有效降低其實際運行功耗,幫助用戶快速實現FPGA線上推理。在浪潮F10A FPGA卡上采用FaceNet模型對TF2進行的測試(BatchSize=1)表明,運行TF2后單張圖片的計算耗時為0.612ms,提速12.8倍。

  

  TF2開源社區

  TF2開源社區已吸引第四范式、快手、南開大學、上海大學、華大智造、遠鑒科技、睿視智覺、華展匯元等多家領先公司或機構加入。為推動TF2社區建設,浪潮推出了可重構AI計算發展計劃,為參與者提供F10A、F37X等最新FPGA加速卡支持,鼓勵參與者將創新性成果反饋至社區,共同促進FPGA技術的開源開放合作發展,降低高性能AI計算技術門檻,加速AI應用落地。

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       參與該計劃的高校將FPGA開源AI框架TF2應用于AI科研或應用并取得創新成果,并承諾將優化后代碼反饋回TF2開源社區,即可獲贈最新FPGA加速卡。同時,參與該計劃的商業用戶也可獲得較大程度的FPGA加速卡購買優惠。該計劃可在TF2開源社區(網址:)進行申請。目前南開大學等知名高校已加入該計劃。

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