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AI端到端解決方案 AI端到端解決方案,浪潮提供AI端到端解決方案,包含應用場景咨詢與系統方案設計、應用代碼移植優化、計算加速部件性能橫向評測等。
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浪潮提供AI端到端解決方案,如下圖深度學習一般包括樣本數據預處理、模型訓練、 模型應用三個過程。

(1)樣本數據預處理 對收集到的圖像、視頻、語音、文本等數據,如醫院的CT影像圖像,首先經過樣本預處理平臺,運行數據抽取CPU 軟件進行樣本抽取、過濾,并打標簽形成訓練樣本庫。由于樣本數據預處理過程特點是IO密集,采用CPU集群進行并行計算, 快速實現預處理,生成訓練樣本庫。

捕鱼电玩城注册送金币,电玩城捕鱼注册送分,捕鱼电玩城送体验金币(2)模型訓練 模型訓練平臺將讀取訓練樣本庫數據,加載初始模型,運行深度學習框架,如TensorFlow,Caffe,MXNet等對初 始模型進行訓練,經過對大量數據樣本的學習訓練生成最終智能模型,此模型經過樣本測試集測試具有較高的識別精度。 由于深度學習訓練過程需要大量的計算和網絡通信,采用GPU集群進行計算,并配置高速萬兆或IB網絡和并行存儲實現 模型的快速訓練。

捕鱼电玩城注册送金币,电玩城捕鱼注册送分,捕鱼电玩城送体验金币(3)模型應用 訓練好模型實際應用場景的不同,可能以三種方式被加載,如加載到單臺工作站上、嵌入式設備如手機上以及云上, 對實際接收的樣本進行測試識別以及推理,如醫療診斷通過深度學習模型的應用,能診斷是否視網膜病變,從而使應用具 有智能。由于模型應用過程中每個樣本識別的計算量小,而需響應的任務多,系統需要并發高吞吐和低延時響應,采用 CPU、GPU或FPGA進行計算,實現單個樣本的低延時識別和批量樣本的高吞吐處理。

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